FRANKFURT AM MAIN · RHEIN-MAIN

KI-Agenten für Unternehmen in Frankfurt am Main

Ein KI-Agent kann Informationen zusammenführen und passende Arbeitsschritte auswählen. Wir legen gemeinsam fest, welche Aufgaben er übernehmen darf und an welcher Stelle Ihr Team entscheidet.

Vorhaben besprechen

Das Wichtigste für Ihre Projektplanung

Für wen
Teams mit mehrstufigen Aufgaben, bei denen der nächste Schritt von einer Anfrage oder mehreren Informationsquellen abhängt.
Voraussetzungen
Eine klar begrenzte Aufgabe, freigegebene Datenquellen und Werkzeuge sowie Zuständigkeiten für Berechtigungen und fachliche Abnahme.
Pilot und Übergabe
Wir legen erlaubte Aktionen und Freigaben fest, testen typische Fälle und Ausnahmen und dokumentieren den Ablauf für Ihr Team. Betrieb und spätere Anpassungen werden gesondert vereinbart.
Kostenfaktoren
Umfang der Werkzeuge und Integrationen, Datenrechte, Testaufwand, Modellnutzung, Hosting und Betreuung. Eine belastbare Kalkulation folgt erst nach der Eingrenzung des Anwendungsfalls.

Was bedeutet ein KI-Agent?

Ein KI-Agent nutzt ein Sprachmodell und angebundene Werkzeuge, um innerhalb eines vorgegebenen Rahmens nächste Schritte auszuwählen. Im Unterschied zu einem festen Workflow kann er je nach Anfrage verschiedene Werkzeuge nutzen. Dafür braucht er begrenzte Rechte, überprüfbare Ergebnisse und klare Abbruchbedingungen.

Welche Aufgaben eignen sich?

Wann ist ein Agent sinnvoll?

Ein Agent kommt infrage, wenn der nächste Schritt von unstrukturierten Informationen abhängt und mehrere Werkzeuge benötigt werden. Ist die Reihenfolge immer gleich, lässt sich der Ablauf meist einfacher mit festen Regeln umsetzen.

Im Erstgespräch schauen wir deshalb auf Ihre Aufgabe und die vorhandenen Systeme. Wir beginnen mit einem begrenzten Vorgang, damit sich Qualität und Korrekturbedarf beurteilen lassen. Ein Agent mit Zugriff auf alles ist kein sinnvoller Projektstart.

Wer darf was ausführen?

Für jedes Werkzeug legen wir fest, welche Daten der Agent lesen und welche Änderungen er vorschlagen oder ausführen darf. Die Anwendung prüft Berechtigungen und zulässige Eingaben. Die Formulierung einer Anweisung an das Modell allein ersetzt diese Kontrollen nicht.

Bei n8n können einzelne Werkzeugaufrufe eine menschliche Freigabe verlangen. Der Vorgang wartet dann auf Zustimmung oder Ablehnung. Wir planen außerdem ein Zeitlimit, eine begrenzte Zahl von Schritten und eine Übergabe an das Team, wenn die Aufgabe nicht geklärt werden kann.

Wie testen wir einen KI-Agenten?

Neben typischen Anfragen testen wir fehlende Informationen, widersprüchliche Angaben und ausgefallene Werkzeuge. Dazu kommen Eingaben, die den Agenten zu unzulässigen Aktionen bewegen sollen. Relevant sind das fachliche Ergebnis und die Frage, ob die vereinbarten Grenzen eingehalten werden.

Die Abnahme erfolgt anhand gemeinsam festgelegter Beispiele und Kriterien. Nach Änderungen an Modellen, Datenquellen oder Schnittstellen müssen wichtige Testfälle erneut geprüft werden. Zuständigkeiten für Betrieb und Anpassungen halten wir bei der Übergabe fest.

Ihr Projekt mit SJP Connect aus Frankfurt

Wir besprechen Ihren aktuellen Prozess, prüfen Daten und Schnittstellen und grenzen einen ersten Pilot ab. Nach den Tests folgen die Übergabe und eine Einführung für Ihr Team. Stjepan Anusic, Philip Schäfer und Jakob Dickhardt verbinden Geschäftsverständnis, Nutzerperspektive und technische Umsetzung.

Jakob Dickhardt und das Gründerteam kennenlernen · KI-Automatisierung in Frankfurt am Main

Technische Grundlagen

Die verlinkten Dokumentationen erläutern die zugrunde liegenden Funktionen. Die Beispiele und das Vorgehen auf dieser Seite beschreiben unsere Projektplanung.

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Weitere Leistungen

KI-AUTOMATISIERUNG · FRANKFURT & RHEIN-MAIN

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Häufige Fragen

Was unterscheidet einen KI-Agenten von einem Chatbot?

Ein Chatbot beantwortet hauptsächlich Fragen im Dialog. Ein Agent kann zusätzlich Werkzeuge auswählen und Aktionen vorbereiten oder ausführen. Welche Fähigkeiten er tatsächlich hat, hängt von der konkreten Anwendung ab.

Kann ein Agent ohne menschliche Prüfung arbeiten?

Das wird pro Aufgabe entschieden. Für klar begrenzte Routineaktionen kann das sinnvoll sein. Folgenreiche Änderungen und externe Nachrichten sollten mit passenden Kontrollen und gegebenenfalls einer Freigabe verbunden werden.

Lässt sich ein Agent in bestehende Software integrieren?

Häufig über verfügbare Schnittstellen. Vorher prüfen wir Rechte, Datenfelder und technische Grenzen Ihrer Systeme.